tam实验室研二学生杨起豪一作论文获acl 2024主会录用,该论文聚焦在图像-文本词义消歧,借助大模型提升多模态表示能力从而提高模型性能。
qihao yang, yong li, xuelin wang, fu lee wang, tianyong hao*. polclip: a unified image-text word sense disambiguation model via generating multimodal complementary representations, accepted by acl 2024 main conference (ccf-a)
杨起豪同学在研一获著名国际比赛semeval-2023 task-1 - visual word sense disambiguation (visual-wsd)比赛全球综合成绩第一名(两个单项第一),在2024年获粤港澳大湾区研究生学术论坛一等奖。
并在2023年发表ccf-b会议ieee international conference on acoustics, speech and signal processing (一作)、中科院大类一区期刊artificial intelligence in medicine (二作)。
tam实验室于2024年已发表2篇ccf-a会议论文,其中另外一篇论文获ijcai录用。
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