ccf computility 2026 | 翟季冬、唐卓、何水兵、戴国浩、李清、曹畅等教授及专家邀您共话智能时代云际计算前沿技术论坛-凯发备用网址

第三届中国计算机学会（ccf）分布式计算大会暨中国算力网大会 (ccf computility 2026）将于 2026 年 7 月 24 日至 26 日在中国河北雄安新区举行，会议规模预计 1500 余人。本次会议由中国计算机学会主办，中国计算机学会分布式计算与系统专委会与北京邮电大学共同承办。会议主题为 “算力网：新质生产力背景下的分布式系统”，旨在为分布式系统和算力网相关的从业者提供最专业的学术研讨、技术交流和成果展示的平台。ccf computility 2026 为大家准备了 11 场由院士等顶级专家带来的主旨报告，15 场技术论坛（120 位特邀报告）。

目前会议注册通道已经开放，早鸟优惠火热报名中！

论坛背景

智能时代，算力需求呈爆发式增长，多样化算力技术深度融合。云际计算作为新一代云计算范式，通过跨服务商、跨地域异构云资源的开放协作与深度融合，构建统一算力资源池，实现 “服务无边界、云间有协作、资源易共享、价值可转换”，是支撑 “东数西算” 工程、赋能数字经济高质量发展的核心技术底座。本论坛聚焦智能时代云际计算前沿技术，汇聚产学研领域权威专家、学者及行业实践者，围绕跨域资源协同调度、算网智融合、大模型服务等关键议题展开深度研讨，助力构建自主可控、高效协同的一体化算力网络，为新质生产力发展注入强劲算力支撑。

论坛报告安排

注册时间及缴费标准

论坛主席及介绍

王意洁教授

国防科技大学

国防科技大学教授、博士生导师，计算机学科学术带头人，荷兰代尔夫特理工大学国家公派高级研究学者。十四五国家重点研发“先进计算与新兴软件”领域重大专项总体专家组专家。中国计算机学会杰出会员，学术工委委员，信息存储专委副主任。《计算机研究与发展》编委和专刊主编。湖南省人工智能学会理事。长期从事云计算与大数据前沿研究，在云际存算网智能协同、大数据智能分析、国产ai算力底座及其大模型生态构建等方面取得开创成果，获科技部优秀团队，国家科技进步二等奖，中国电子学会科技进步一等奖，省部级科技进步二等奖2项。制定国家标准1项，国家标准化突出贡献奖。出版专著3部。获评全国优秀博士学位论文，教育部霍英东青年教师奖，湖南省新世纪121人才工程，湖南省杰出青年基金，军队育才奖，湖南省优秀研究生导师，长沙市三八红旗手。荣立二等功。湖南省第十四届人大代表。

余跃研究员

鹏城实验室

余跃，鹏城实验室研究员、博导，国家级青年人才，聚焦分布式智能计算与系统平台方面开展研究，在asplos、icse、tse、iclr等软件工程与人工智能国际顶级会议或期刊发表论文100余篇，获得acm sigsoft杰出论文奖2次、ieee tcse杰出论文奖1次，获得广东省科技进步特等奖、中国电子学会科技进步一等奖等科技奖励，担任ieee p3404标准工作组组长，牵头规划制定人工智能算力中心到算力网络系列标准，建设新一代人工智能openi启智开源社区，推动算力应用生态发展。

讲者及报告介绍

翟季冬教授

清华大学

讲者简介：清华大学计算机系长聘教授、博士生导师、高性能计算所所长。兼青海大学计算机技术与应用学院院长。国家杰出青年科学基金获得者。新一代人工智能国家科技重大专项指南组副组长、ccf高性能计算专委副主任、ccf杰出会员。主要研究领域包括并行计算、编程模型与编译器。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重点等科研项目。发表学术论文100余篇，出版专著1部。研究成果获ieee tpds 2021最佳论文奖、ieee cluster 2021最佳论文奖、acm ics 2021最佳学生论文奖等。担任《计算》专栏主编、ieee transactions on computers等多个国际学术期刊编委。担任清华大学学生超算团队教练，指导的团队十五次获得世界冠军。获教育部科技进步一等奖、中国计算机学会自然科学一等奖、ccf-ieee cs青年科学家奖、青海省昆仑英才高端创新创业人才、高校计算机专业优秀教师奖励计划，大川基金。

报告题目：ai ping：token一站式服务平台

报告摘要：当前大模型快速迭代与 maas 服务多元化发展，传统benchmark基准测试与实际部署效果存在显著偏差，大模型选型面临性能失真、成本失控、调度低效等行业痛点。报告介绍一种基于智能路由的大模型与算力调度方案，构建包含服务商路由与模型路由的双层匹配机制，开发 ai ping 评测与调度平台，通过系统化测试与用户数据积累，实现模型 - 任务 - 服务商的精准匹配与算力资源整合调度。

唐卓教授

湖南大学

讲者简介：教授、博士生导师，入选国家高层次人才计划，现任湖南大学计算机学院院长，网络空间安全学院院长，文化与媒体计算研究中心主任，国家超级计算长沙中心总工程师，算力网络湖南省工程研究中心主任。

报告题目：超智融合下的算力原生

报告摘要：超级计算机是高性能计算的算力基础，国家科技竞争力的重要标志。传统超算系统难以高效适应智能应用，主要表现在数据倾斜性高、资源异构性大和任务专用性强。报告将针对这些挑战，从倾斜抑制的机器学习计算理论及场景应用、超智算异构资源协同调度及高效能计算、超智融合计算理论及领域应用等方面汇报主要的研究工作和当前进展，最后介绍相关的产品化和应用的工作。

何水兵教授

浙江大学

讲者简介：何水兵，博士，浙江大学计算机学院长聘教授、博士生导师，之江实验室副主任。主要从事智能计算、信息存储、计算机体系结构等领域研究。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级项目多项。在 fast、asplos、micro、hpca、eurosys、atc、sc、vldb 等国际会议与期刊发表论文百余篇。担任 ieee tc、ieee tpds 等 ccf a 类期刊编委。获世界互联网大会领先科技奖、浙江省科技进步一等奖（2项）、中国发明协会成果一等奖、算力中国年度重大突破成果奖等。指导学生获 sc 国际超算大赛金奖、acm chinasys 优秀博士论文奖等。

报告题目：超大规模智能计算系统：趋势、挑战与实践

报告摘要：随着大模型技术的发展，超大规模智算集群已成为支撑数字经济与科技创新的核心基础设施。当前超大规模智能计算系统面临调度、通信、存储等多方面挑战。本报告系统梳理智能计算系统领域的前沿趋势，剖析超大规模算力集群的核心技术难点，并分享团队在高效训练和推理等方向的研究成果与工程实践，为自主可控智能计算生态建设提供参考。

戴国浩副教授

上海交通大学

讲者简介：戴国浩，无问芯穹联合创始人兼首席科学家，上海交通大学副教授。主要研究方向为稀疏计算电路与系统，在相关领域的国际顶级会议和期刊上发表论文80余篇，谷歌学术施引四千余次。发表论文曾4次获最佳论文奖（fpga’25，asp-dac’25，date’24，asp-dac’19）和3次获最佳论文奖提名。担任领域内多个国际会议tpc成员和期刊审稿人、ph.d. forum at dac 2024联席主席等职务。曾参与指导学生获acm 2021 src 全球第三，micro 2020 src全球第一。个人荣获2024 mit tr35、2024算力中国·青年先锋人物（全国每年10人）、2022 waic 云帆奖、2021 neurips bigann竞赛全球冠军等荣誉。戴国浩作为联合创始人在2023年创立了无问芯穹。公司致力于大模型软硬件协同优化平台的建设，助力我国下一代人工智能产业的生态建设与快速发展。无问芯穹发布的大模型算力底座“无穹infini-ai”已支持20 模型在10 种计算卡上的一键式高效部署，实现行业最优计算效率与最低成本。

报告题目：高效大模型推理优化研究

报告摘要：ai agent时代的到来正在重塑数据中心的竞争逻辑，算力需求指数级增长，数据中心加速向token工厂演变，核心竞争力从单芯片性能转向单位token推理成本的持续降低。基于此，本报告从云、端、协同三个层次展开：首先在云侧，通过算子优化、计算通信重叠、预填充/解码半分离、moe投机加速等系统级技术协同，将单token推理成本压降超10倍。紧接着在端侧，利用大小模型的预测一致性实现token级智能路由，以平均5.6b激活参数超越14b模型性能。最后通过端云协同，创新"本地脱敏—云端推理—本地回填"三段式架构，在隐私数据不上云的前提下将云端api成本降低70%以上。通过跨算子、集群、端云的全栈软硬协同设计，有望构建下一代高效率、大规模agentic infra。

李清研究员

鹏城国家实验室

讲者简介：博士，鹏城国家实验室研究员、ieee高级会员、广东省青年拔尖人才/深圳市高层次人才，在下一代互联网领域累计发表高水平学术论文200余篇，含ccf-a类论文90余篇（一作及通讯70余篇）。先后获得清华大学计算机科学与技术系优秀博士毕业论文、acl 2024 outstanding paper award、iwqos 2018 best paper（唯一）、ieee lcn best paper candidate等，承担国家自然科学基金（面上及青年）、国家重点研发计划子课题等多项重大课题。

报告题目：以智能为中心的下一代网络架构——智能分发网络idn

报告摘要：人工智能技术的蓬勃发展正在重塑互联网的角色。在此背景下，用户对网络的需求正从传统的节点互联和内容访问，逐步转向获取由大模型驱动的智能服务。当前，ai服务主要采用以云端集中推理为主的部署模式，面临时延与抖动较高、广域网流量负担重、分布式算力资源利用不足，以及隐私保护和治理压力不断增加等问题。本报告提出智能分发网络（intelligence delivery network, idn），一种将ai能力视为可交付网络服务的新型互联网架构。其核心思想是，根据用户请求的地域分布、分布式算力资源的可用性，以及隐私、安全等策略约束，在云、区域、边缘和本地等多层分布式异构算力环境中，对智能能力进行分发、部署、选择、复用和验证。本报告将介绍idn的系统设定，定义其核心架构，并讨论智能能力抽象、算力资源整合、需求驱动部署、智能请求路由、状态感知缓存和信任管理等机制如何协同支撑分布式ai服务。idn为构建人工智能时代的互联网架构提供了一条可行路径，有望使ai能力以更加可获得、高效、可信和及时响应的方式服务于多样化应用需求。

曹畅首席专家

中国联合网络通信有限公司

讲者简介：曹畅，博士后，教授级高级工程师，国家级网信创新人才，国家重大专项负责人，中国联通网络通信首席专家，联通研究院下一代互联网研究部总监，北京邮电大学兼职教授。目前担任中国通信学会（cic）算力网络委员会委员，中国通信标准化协会网络与技术能力技术委员会网络路由与传输协议工作组（ccsa tc3 wg5）副组长，工业和信息化部imt-2030（6g）推进组算力网络研究子组组长，中国计算机学会（ccf）分布式计算与系统专委会常务委员，北京通信学会青年工作委员会委员，《信息通信技术》期刊编委，《电信科学》青年编委会委员。曾多次获中国通信学会科技进步一等奖，世界互联网大会领先成果奖等奖励，主要专业领域为ip数据通信、sdn/nfv、下一代互联网与算力网络等。

报告主题：面向token运营的算网关键技术研究

报告摘要：随着人工智能商业化浪潮加速推进，token作为大模型能力与服务的核心价值载体，其调用量正呈现爆发式增长，对传统互联网基础设施提出了严峻挑战。中国联通充分发挥自身资源禀赋与差异化优势，从传统的“连接算力”向“连接算力服务安全”全链条赛道延伸。创新提出“token net”技术理念，系统阐述面向token运营的互联网基础设施演进方向。依托“资源层—能力层—服务层—运营层”四层架构的关键技术，通过全栈协同与全局调度，让token像流量一样按需获取、普惠便捷、安全可信。中国联通将以此贡献智慧与凯发备用网址的解决方案，全力服务中国式现代化。

大会主旨报告专家信息

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